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TOOL · CL_160948 · Jul 24 · 04:00

新的基准和框架推动网络监督多标签识别

研究人员推出一个新的网络监督多标签识别基准，该领域利用免费的网络图像来减少对昂贵手动标注的依赖。该基准名为 WS-MLR，包含两个数据集：Web-COCO 和 Web-Pascal，分别包含约 300,000 张图像和 80 个和 20 个类别。为了进一步推动该领域发展，提出了一个双分支多标签对比学习 (DBMLCL) 框架，该框架通过学习特定类别的表示及其相似性，在识别和纠正噪声标签方面表现出色。实验表明，DBMLCL 在此新基准上…