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Web-Pascal

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  1. RESEARCH · CL_160948 ·

    新的基准和框架推动网络监督多标签图像识别

    研究人员推出了一种新的网络监督多标签识别基准,该领域使用免费的网络图像来训练深度学习模型,从而减少了对昂贵手动标注的需求。该基准名为 Web-COCO 和 Web-Pascal,包含约 300,000 张图像,旨在标准化多标签识别任务的评估协议。除了基准之外,研究团队还提出了一个双分支多标签对比学习 (DBMLCL) 框架,该框架在识别和纠正噪声标签方面表现出卓越的性能。