WeatherNext Cyclones
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1 天有情绪数据
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新AI模型TC-Next提升热带气旋预报准确性
研究人员开发了TC-Next，一个用于预测热带气旋路径和强度的多模态深度学习模型。该模型利用大气场和卫星图像的基础模型预测。当在GraphCast预测上进行训练时，与TempestExtremes等传统方法相比，TC-Next显著降低了路径和强度误差。值得注意的是，即使零样本应用于Pangu-Weather、IFS HRES和WeatherNext Cyclones等其他预测模型，TC-Next的表现依然强劲，优于它们的专用跟踪器。
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Google DeepMind AI 将气旋预报能力提升十年
Google DeepMind 开发了一个名为 WeatherNext Cyclones 的新 AI 模型，显著提高了气旋预报能力。该模型发表在 Nature 上，与以往的方法相比，提供了多一天的预测准确性，这相当于传统气象学进步约十年。这种增强的预报能力可以带来更好的准备工作，并在恶劣天气事件中挽救生命。
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Google DeepMind 的 WeatherNext AI 将气旋预报提前了一整天 · 跟踪到 2 个来源
Google DeepMind 开发了一个名为 WeatherNext 的 AI 模型，该模型显著提高了气旋预报能力。与以往的方法相比，该模型提供了额外一天的预测准确性，其预测效果与旧模型的两天预测相当。WeatherNext 在海量全球天气数据和历史气旋观测数据上进行了训练，并使用 Functional Generative Networks 高效生成多种预测场景。Google DeepMind 将开源 WeatherNext 2 …