WBench
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2 天有情绪数据
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HiDream.ai发布具身世界模型，登顶RoboColiseum基准测试
HiDream.ai发布了其具身世界模型HiDream-O1-Embodied，该模型专注于增强机器人的物理感知和动态预测能力，以实现高级物理交互。该模型在具身AI模型的RoboColiseum基准测试的鲁棒性子排行榜上取得了最高分。HiDream.ai的战略涉及原生多模态技术的闭环，整合图像、视频、3D和运动数据，构建一个跨越理解、推理和执行的统一世界模型基础。
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HiDream.ai 发布原生全多模态世界模型 HiDream-O1-World
在2026世界机器人大会上，HiDream.ai创始人兼CEO梅涛发布了HiDream-O1-World，一个原生、全多模态的世界模型。该模型集成了文本、图像和交互式控制，旨在弥合人工智能对世界的理解与其交互和改变世界的能力之间的差距。梅涛强调，高智商本身不足以应对现实世界的任务，并强调了物理人工智能以及连接数据、世界模型、智能体和具身智能体的闭环系统对于持续学习和进化的重要性。
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JoyAI-Echo-1.5系统统一长视频和交互式世界生成
研究人员推出JoyAI-Echo-1.5，一个用于生成长篇视听内容（包括持久化故事和交互式世界）的统一系统。该系统利用跨镜头记忆来保持角色身份和声音在长序列中的一致性，并结合了面向几何的相机控制，以实现世界生成中的灵活视角。JoyAI-Echo-1.5在WBench和SANA-WM-Bench基准测试中均获得最高排名，展示了其在视觉质量、文本对齐和长视域持久性方面的有效性。
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智翔未来发布交互式世界模型HiDream-O1-World
智翔未来发布了HiDream-O1-World，一个支持文本和图像等多模态输入的交互式世界模型。该模型在生成在时间上和物理上一致的世界方面表现出色，是该领域的一项重大进展。它在WBench基准测试中取得了最高排名，尤其是在空间导航和物理一致性方面，展示了其创建稳定、逼真和交互式环境的能力。
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Alaya-EVOKE 推出交互式世界模型，用于开放式视频生成
研究人员推出了 Alaya-EVOKE，一个专为开放式视频生成设计的交互式世界模型。该模型利用外部持久内存和一种新颖的长时域教师来实现低延迟的响应式生成。Evoke 通过外部化世界状态并重新设计教师以实现扩展监督，解决了维护历史和实现低延迟交互的挑战，在 WBench 等基准测试中取得了最先进的性能。
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新框架和基准加速交互式视频世界模型
研究人员开发了加速交互式视频世界模型的新方法，该模型根据用户摄像机移动生成视频内容。“Light Interaction”通过自适应管理上下文和使用去噪缓存提供了一种无需训练的方法，实现了高达 2.59 倍的速度提升。另外，“minWM”框架提供了一个开源管道，用于将现有的视频扩散模型转换为实时交互式世界模型。此外，还引入了一个名为“WBench”的新基准，用于在多个维度上全面评估这些交互式视频世界模型。