WBCBench

新管线增强白细胞分类在领域迁移下的鲁棒性

研究人员开发了一种分层集成推理管线，以提高自动化白细胞分类的准确性，特别是在存在领域迁移的情况下。该方法利用了带有DinoBloom骨干网络的内存增强方法，通过LoRA进行微调，并在多个阶段结合了k近邻检索。该管线在ISBI 2026挑战赛的WBCBench数据集上进行了测试，基于宏F1分数取得了前十名的成绩，证明了其在识别爆炸细胞等关键稀有细胞亚型方面的鲁棒性。