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RESEARCH · CL_53571 · May 26 · 17:10

新的VLM自集成方法提高了图表数据提取的准确性

研究人员开发了一种用于视觉语言模型（VLM）的自集成方法，以提高从图表图像中提取数据的准确性。该技术涉及为给定的图表从同一VLM生成多个表格输出，然后在单元格级别聚合这些输出，以产生更准确的共识表。该方法还结合了收敛检测和不确定性估计，以提高提取数据的可靠性和用户评估。