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Wayu-Paxa-OCR-Zero
Wayu-Paxa-OCR-Zero
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合成数据在泰语 OCR 模型训练中展现出潜力
研究人员调查了合成数据在训练泰语光学字符识别 (OCR) 模型方面的有效性。他们开发了一种方法来解耦影响合成数据可迁移性的因素，例如领域、上下文、排版和字形变化。利用这些见解，他们将 PaddleOCR-VL-1.6 模型改编为 Wayu-Paxa-OCR-Zero，该模型在打印泰语文档上取得了有竞争力的性能，并显著提高了手写泰语文本的准确性，性能优于 Typhoon OCR v1 7B 模型。
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合成数据赋能高性能泰语 OCR 模型
研究人员开发了一款泰语光学字符识别 (OCR) 模型 Wayu-Paxa-OCR-Zero，仅使用合成数据进行训练，就能在真实世界文档上实现高性能。通过仔细解耦字体、布局和手写字形等因素，研究发现字体多样性、二维结构和真实手写字形显著提高了迁移能力。与基础检查点相比，仅使用合成数据训练的模型在字符错误率方面有了大幅降低，并且优于另一个现有的 OCR 模型 Typhoon OCR v1 7B。