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Wavelet Neural Operator
Wavelet Neural Operator
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神经算子框架加速聚变平衡重建
研究人员开发了一种新颖的神经算子框架，以加速聚变设备中磁流体动力学平衡的实时重建。该方法将平衡重建重塑为跨设备算子学习问题，直接将几何和剖面参数映射到极向磁通场。小波神经算子架构展示了强大的跨几何性能，在有限的标记数据下实现了低相对 L2 误差，并实现了毫秒级推理。
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新型PT-WNO模型通过全局上下文提升3D点云分割能力
研究人员开发了PT-WNO，一种用于3D点云语义分割的新型架构，可增强全局上下文理解。该模型将小波神经网络算子（WNO）与点云Transformer骨干网络相结合。WNO分支通过小波分解和重构捕获多尺度全局谱上下文，补充了现有的跳跃连接。实验表明，PT-WNO在S3DIS和DALES等基准测试中提高了性能。