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Wav2Vec2-XLS-R
Wav2Vec2-XLS-R
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研究人员探索用于深度伪造音频检测的监督对比学习
研究人员探索了监督对比学习技术以改进深度伪造音频检测。他们的研究侧重于使用跨批次队列改变相似度度量（如余弦相似度和角度相似度）以及不同的负样本缩放方法。研究结果表明，在特定评估数据集上，使用延迟队列的余弦相似度取得了最佳性能，而角度相似度在减少对大型负样本集依赖方面显示出潜力。
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新基准评估六维度的印度语言TTS口音保真度
研究人员推出PSP，一个旨在评估印度语言文本到语音（TTS）系统口音准确性的新基准。与关注清晰度和自然度的现有指标不同，PSP通过将其分解为六个不同的维度来专门衡量口音，包括卷舌音合并和韵律特征发散。对ElevenLabs v3和Sarvam Bulbul等系统的初步测试显示，在词错误率方面表现最佳的系统不一定在口音保真度方面表现出色，这凸显了对更细致评估方法的需求。