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实体 Waudby--Smith--Ramdas

Waudby--Smith--Ramdas

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  1. RESEARCH · CL_210430 ·

    研究发现：AI模型用于CT分割时在领域迁移方面存在困难

    研究人员开发了一种控制多器官CT分割风险的方法，旨在为AI模型提供器官特定的召回保证。该研究使用在AMOS上训练的nnU-Net模型校准了每器官阈值，然后审计了其向RAOS数据集的可迁移性。虽然AMOS控制是成功的，但在迁移后，相当数量的器官超出了可接受的风险阈值，这表明领域迁移存在挑战。