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Water Quality Portal

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  1. TOOL · CL_158676 ·

    图神经网络改进地下水砷预测

    研究人员开发了图神经网络（GNNs）来预测地下水砷浓度，解决了美国一个重要的公共卫生问题。通过整合来自多个数据库（包括水质门户和矿产资源数据系统）的超过74,000个砷样本数据，他们创建了一个全面的数据集。他们的研究结果表明，GNNs通过有效考虑砷含量的空间依赖性，其性能可以媲美甚至超越梯度提升树等传统方法。