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Wasserstein least-squares regression

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  1. TOOL · CL_320708 ·

    新的Lifted PCA方法将降维扩展到值域为分布的数据

    研究人员推出了一种新颖的方法Lifted PCA，该方法将主成分分析（PCA）扩展到Wasserstein空间，从而实现了值域为分布的数据的降维。该方法利用凸扩展将经典的PCA公式从Stiefel和Grassmannian等流形提升到概率测度空间。该论文建立了与多边最优输运和匹配对团队问题在理论上的等价性，以及经验估计器和计算算法的统计一致性。