Wasserstein Exponential Smoothing

Wasserstein Exponential Smoothing 将预测扩展到分布时间序列

研究人员开发了一种名为 Wasserstein Exponential Smoothing (WES) 的新方法，将指数平滑技术扩展到分布时间序列。这种方法允许在观测值是概率分布而非单个实数时进行预测。该论文详细介绍了在 Wasserstein 空间内对指数平滑的原则性推广，并展示了如何通过最小化 Wasserstein 距离来估计平滑参数，在金融和能源需求预测中显示出实际效果。