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Wasserstein ambiguity set

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  1. RESEARCH · CL_208376 ·

    新的风险量化方法增强了AI代理在不确定性下的安全性

    研究人员开发了新的方法，使代理能够在不确定环境中量化和管理风险，尤其是在学习阶段。一种方法RATTL（Risk-Adversarial Total-Reward Learning）通过使用贝叶斯后验来定义一个Wasserstein模糊集，将谨慎与认知不确定性联系起来。这使得代理能够随着对环境理解的提高，动态地调整其行为，从鲁棒的最坏情况规划转向风险中性最大化。一种相关的方法Wasserstein熵值风险，提供了一种连贯的风险度量，它考…