Washington University in St Louis
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Emily M. Bender 分享新 AI 预印本论文
华盛顿圣路易斯大学的 Emily M. Bender 分享了一篇预印本论文。该论文可通过直接的 PDF 链接访问,其存在已由 Mastodon 用户 Emilymbender 和 Joenepraat 突出显示。
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Karpathy 的 LLM Wiki 需要新的“挖掘”操作以获得更深入的专业知识
Andrej Karpathy 的 LLM Wiki 框架虽然在存储声明性知识(事实和定义)方面很有效,但在捕捉更深层次的专业知识方面存在局限性。作者认为,真正的专业知识不仅包括了解事实,还包括理解推理路径、带有错误的实际执行以及交互式指导策略。通过分析辅导课程和心理学研究,作者确定了四种类型的知识:声明性、程序性、经验性和交互性。当前的 LLM Wiki 主要存储声明性知识,因此需要新的“挖掘”操作来提取与决策和指导相关的其他三种关键知识类型。
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Airwallex 融资 3.2 亿美元,估值达 110 亿美元,以推动 AI 原生金融软件发展
Airwallex(空中云汇)已成功完成 3.2 亿美元的 H 轮融资,估值达到 110 亿美元。本轮融资由 Addition 领投,并有 Baillie Gifford 和 American Express Ventures 等现有及新投资者参与。Airwallex 计划利用这笔资金推进其在金融智能和 AI 代理方面的产品开发,扩展其全球基础设施,并壮大团队以构建下一代 AI 原生金融软件。
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Airwallex 融资 3.2 亿美元,估值 110 亿美元,以推动 AI 驱动的金融服务
Airwallex 已成功完成 3.2 亿美元 H 轮融资,估值达到 110 亿美元。本轮融资由现有投资者 Addition 领投,包括 Baillie Gifford 和 American Express Ventures 在内的现有和新投资者参与。该公司计划利用这笔资金推进其 AI 驱动的金融产品,拓展全球业务并扩大团队。
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模仿自然的神经形态计算机解决了AI最棘手的问题
研究人员开发了一种新颖的神经形态计算机,它模仿自然过程来解决复杂的组合问题,而当前AI在这方面存在困难。该系统在FPGA板上实现,并发表在《自然·通讯》上,它将量子隧穿物理与受大脑启发的架构相结合。它利用神经形态自动编码器和Fowler-Nordheim退火器来快速探索能量景观,并为蛋白质折叠和物流优化等挑战找到近乎最优的解决方案,为超越摩尔定律的限制开辟了新途径。
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特朗普账户因选择加入制度 enrollment 滞后;敦促自动 enrollment
旨在为美国儿童提供投资账户的特朗普账户计划面临着显著的 enrollment 缺口,在 7300 万符合条件的儿童中只有 660 万拥有账户。这种低参与度归因于当前的 opt-in 系统,该系统要求家长浏览政府网站或填写税务表格。圣路易斯华盛顿大学的研究表明,自动 enrollment,如在 SEED for Oklahoma Kids 实验中所见,其参与率达到 99.9%,效果要好得多。文章认为,政府有权使用社会安全号码进行自动 e…