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新的 LLM 工具通过基于规则的检查起草可靠的 WhatsApp 模板

本文详细介绍了一种构建更可靠的、由 LLM 驱动的 WhatsApp 模板生成器的方法。作者强调了 LLM 生成模板的常见问题，例如虚构事实、内容分类错误和格式错误。为解决这些问题，提出了一种系统，该系统包含特定类别的规则、对 LLM 输出的严格解析以及针对原始简报的事实核查。该系统通过特定的错误反馈重试生成，确保人工编辑只审查格式正确且准确的模板。