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Wang Tianzai
Wang Tianzai
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研究人员发现，量化AI裁判模型会导致显著的判决漂移
Nautilus Platform 的研究人员探讨了量化其AI裁判模型的影响，该模型使用 LoRA 适配器，准确率为 88.5%。他们发现，与 bfloat16 基准模型相比，将模型量化到 Int8 或 Int4 会显著增加判决漂移，其中十七个 Int4 量化导致了判决变化。为缓解此问题，他们制定了四项规则的部署纪律，包括生产环境裁判模型仅使用 bfloat16/fp16，并在评估前冻结验收标准。
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金士达与华为推出金融AI风控一体机
金士达与华为已联合推出专为金融行业打造的AI风控一体机，提供自主可控的软硬件解决方案。此外，金士达还与博时量子合作探索量子计算在金融领域的应用，目标是实现下一代算力。金士达正利用其春晓大模型和因果AI等专有技术，开发可解释、可信赖的智能风控系统。