Wanchuang Zhu

新的SMFSR框架通过扩散和GAN精炼增强真实世界图像超分辨率

研究人员开发了SMFSR，一个用于真实世界图像超分辨率的新型框架，它利用了基于噪声启动的单步生成过程。该方法结合了SplitMeanFlow和一个生成对抗网络（GAN）精炼阶段，以高效地实现高质量结果。通过将多步扩散轨迹提炼为单一预测，并采用基于DINOv3的判别器来增强纹理，SMFSR旨在克服现有基于扩散的超分辨率技术中的效率-质量权衡问题。