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Wan2.2-5B
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MobileWan：为移动部署优化的 5B 视频扩散模型
研究人员开发了 MobileWan，一个拥有 50 亿参数的视频扩散模型，可以在移动设备上运行。这是通过一种循环重构和结构化压缩技术实现的，该技术允许大型服务器级模型在内存受限的硬件上高效运行。MobileWan 使用一种循环蒸馏框架和因果线性注意力，以分块自回归的方式处理视频生成，保持时间连贯性。该模型还集成了注意力头剪枝和内存优化解码，使其能够在约 20 秒内生成 480x832 分辨率的 5 秒视频，以 83.79 的 VBen…
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新基准和框架推动视频世界建模发展
研究人员推出了“ImageTime”，这是一个旨在评估图像生成模型理解和表示时间变化能力的新基准。该基准通过要求模型生成一个动作的四个有序关键状态来评估时空一致性，超越了单一图像质量指标。此外，还开发了一个名为BiWM的新框架，利用双向自回归来推进开源交互式视频世界模型，旨在提高生成质量和推理速度。另一篇论文提出了一种用于视频世界模型的“潜在空间记忆”，将场景信息直接存储在扩散潜在空间中，从而显著加快生成速度并减小内存占用。