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Wan2.1-1.3B
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新的Causal-rCM配方加速了自回归视频扩散
研究人员推出了一种新颖的自回归视频扩散蒸馏开放配方Causal-rCM。该框架统一了teacher-forcing和self-forcing范式，以增强流式视频生成和交互式世界模型。Causal-rCM利用连续时间一致性模型和自定义FlashAttention-2内核，实现了比以往方法快10倍的收敛速度。该方法在视频生成方面展示了最先进的性能，一个蒸馏的2步因果Wan2.1-1.3B模型在使用最少采样步数的情况下，在VBench-T2…
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新基准和框架推动视频世界建模发展
研究人员推出了“ImageTime”，这是一个旨在评估图像生成模型理解和表示时间变化能力的新基准。该基准通过要求模型生成一个动作的四个有序关键状态来评估时空一致性，超越了单一图像质量指标。此外，还开发了一个名为BiWM的新框架，利用双向自回归来推进开源交互式视频世界模型，旨在提高生成质量和推理速度。另一篇论文提出了一种用于视频世界模型的“潜在空间记忆”，将场景信息直接存储在扩散潜在空间中，从而显著加快生成速度并减小内存占用。