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Waffle
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新的Waffle策略提高了AI生成前端代码的能力
研究人员开发了Waffle，这是一种新颖的微调策略，旨在增强多模态模型根据UI设计生成前端Web开发代码的能力。该方法解决了两个关键挑战：为LLM表示HTML的结构复杂性，以及弥合UI图像和HTML代码之间的视觉-文本差距。Waffle采用了一种感知结构的注意力机制和对比微调方法，与现有方法相比，在HTML匹配度、视觉相似性和代码到图像对齐方面取得了显著改进。
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Raster2Seq 方法使用多边形序列重建平面图
研究人员推出 Raster2Seq，一种从光栅化平面图图像重建结构化矢量图形表示的新方法。该方法将平面图重建视为一个序列到序列的任务，其中房间、窗户和门表示为编码几何和语义的标记多边形序列。自回归解码器根据图像特征和先前生成的角点，在可学习锚点的指导下预测下一个角点。Raster2Seq 在 Structure3D 和 CubiCasa5K 等基准测试中表现出最先进的性能，并对 WAFFLE 等更复杂的数据集表现出强大的泛化能力。