Wade

新的WADE基准挑战紧凑型VLM进行浮动废物检测

研究人员推出了WADE，这是一个新的基准，旨在评估紧凑型视觉语言模型（VLM）在识别和分类内陆水道中漂浮废物这一挑战性任务上的表现。该基准包含来自孟加拉国农村的数据，对2,167张图像进行了详细注释，包含十种废物类别的13,000多个边界框。对六个VLM的初步评估显示出显著的挑战，即使是经过微调的模型也难以检测到大多数实例，这凸显了该基准在密集废物实例分割方面的难度。