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  1. COMMENTARY · CL_202857 ·

    AI开发原则：数据稀疏性、几何图形和校准

    本文概述了开发更强大的AI系统的四个关键原则，重点是避免在数据不足的区域采取行动，以及不渲染不受约束的几何图形。它还建议不要从未经校准的谓词进行推理，也不要在误差范围之外执行。作者认为，AI检测器在不同尺度上有所不同，在推出规模上，模型在漂移时置信度会下降，这需要通过测量而不是直接提问来解决。