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实体 W_d(q)=\sum_{j=1}^d\sigma(q_j)

W_d(q)=\sum_{j=1}^d\sigma(q_j)

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  1. TOOL · CL_338555 ·

    神经网络中的注意力头融合可能需要指数级原子

    一篇新发表在arXiv上的论文探讨了神经网络中注意力头融合的计算复杂性。研究表明,组合独立归一化的注意力头会显著增加维持其输出所需的显式键值条目(即原子)的数量。具体而言,该论文证明了函数W_d(q)存在一个严格分离,表明其d个双原子头需要2d个头原子项,而单头表示则需要2^d个原子。