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  1. TOOL · CL_185197 ·

    新的SSTQ框架增强了分布式优化的隐私性

    研究人员推出了一种名为子采样随机TurboQuant(SSTQ)的新框架,旨在增强分布式优化的隐私性,同时最大限度地降低通信成本。SSTQ结合了过完备帧、坐标子采样和隐私感知量化,提供了两种变体:平坦随机响应和度量感知拉普拉斯。该方法实现了最优的均方误差缩放,同时显著减少了每个客户端的比特数,并改进了依赖于码本的MSE缩放。在CIFAR-10和Fashion-MNIST数据集上的实证评估表明,与现有方法相比,SSTQ在效用和通信效率方…