VQCSim

新的VQCSim框架加速量子-经典机器学习训练

研究人员开发了VQCSim，一个专为混合量子-经典机器学习工作流设计的新型状态向量模拟框架。这个PyTorch原生系统通过一次编译来优化参数化电路的执行，显著降低了开销。在使用MQT Bench的基准测试中，VQCSim实现了显著的加速，中位数增益在推理方面为4.49倍，训练方面为27.78倍，这主要归功于其原生的自动微分能力。该框架以增加GPU内存使用量为代价来缩短运行时间，并包含一个开源后端选择器，可自动选择最优模拟器。