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  1. RESEARCH · CL_11368 ·

    新研究探索用于形状/反射率捕获和隐私保护联邦学习的自适应 4D 照明。

    研究人员开发了一个新的可微分框架，使用结构光和单个摄像头同时捕获物体的形状和反射率。该方法自适应地计算照明条件，以减少深度不确定性，从而改进深度图和反射率参数重建。此外，还为个性化联邦学习引入了一个名为 VPDR 的新隐私插件，该插件通过自适应地分配噪声以保持语义可分离性来增强隐私-实用性权衡。