Voronoi histograms

新的Voronoi直方图方法增强了拓扑数据分析

研究人员引入了一种使用Voronoi直方图对预期持久性图（EPDs）进行向量化的新颖方法。该方法旨在提高从点云数据计算拓扑特征的效率，目前该效率受到高时间复杂度的阻碍。与依赖高斯函数或景观函数等预定义变换的先前方法不同，所提出的Voronoi直方图技术使用自适应分区进行计数。该研究建立了稳定性边界，并证明了该表示在分类和降维的真实世界数据集上的有效性。