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vorinostat
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随机算法大幅降低分区学习查询复杂度
研究人员开发了新的随机算法用于学习分区，与现有确定性方法相比，显著提高了查询复杂度。这些算法在常数轮次内实现了近乎最优的查询复杂度，是比顺序方法的一项显著进步。该研究表明，随机化极大地改变了分区学习所需的轮次和查询之间的权衡，尤其是在未知部分数量的情况下。
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Google DeepMind AI 识别出两种治疗肝纤维化的药物
Google DeepMind 的 Co-Scientist AI 已经发现了有希望治疗肝纤维化的候选药物，肝纤维化每年导致超过 140 万人死亡。在利用人体肝细胞进行的实验室测试中，Co-Scientist 建议的三种药物中有两种有效阻止了纤维化并促进了细胞再生。值得注意的是，Co-Scientist 识别出的癌症药物 vorinostat 阻止了 91% 与肝脏瘢痕形成相关的损伤反应，这表明了新一代抗纤维化药物的潜力。