Von Neumann bottleneck

新工具包优化RRAM交叉阵列上的神经网络推理

研究人员开发了CIM-Explorer，一个旨在优化二元和三元神经网络（BNN和TNN）在阻变随机存取存储器（RRAM）交叉阵列上运行时性能的新工具包。该工具通过提供端到端的编译器堆栈、多种映射选项和用于设计空间探索（DSE）的模拟器，解决了现有软件的局限性。CIM-Explorer旨在协助整个设计过程，从早期精度估算到为最终的RRAM芯片编译网络，并可在GitHub上获取。