von Mises--Fisher
PulseAugur coverage of von Mises--Fisher — every cluster mentioning von Mises--Fisher across labs, papers, and developer communities, ranked by signal.
2 天有情绪数据
-
新的球形布朗扩散方法增强语言模型
研究人员引入了球形布朗扩散（Spherical Brownian Diffusion），一种用于连续扩散语言模型的新方法，该方法利用单位球面上的布朗运动。该方法提供了一个有原则的前向过程，具有加性噪声时钟和精确的祖先桥接，并辅以学习到的干净标记后验，以实现多样化的采样器。研究表明，采样器的选择对性能有显著影响，在推理任务上产生25.0个点的差异，而当使用矩匹配的vMF腐败时，腐败过程本身的影响较小。分类细化提高了推理任务的性能，而无条…
-
新的超球面表示支持向后兼容的AI检索
研究人员开发了一种用于AI系统向后兼容检索的新方法，解决了模型更新时重新索引的昂贵过程。所提出的超球面单纯形表示源自softmax输出和logits，利用独热标签的几何结构，在无需兼容性特定训练或架构更改的情况下，跨模型版本保持一致性。该方法在理论上保证了在某些分布假设下的兼容性，并在标准基准测试中取得了有竞争力的结果，即使在扩展的类别集和更具表现力的架构下也是如此。
-
新框架增强雷达隐私以抵御对抗性监控
研究人员开发了一个新的分布隐私框架，旨在保护认知雷达在对抗性监控下的决策过程。提出的在线电子对抗措施（ECCM）框架，称为WDPCH-SU（用于静态效用最大化）和WDPCH-DU（用于动态预期效用最大化），旨在隐藏雷达效用函数中嵌入的私有信息，该效用函数使用von Mises--Fisher分布进行建模。数学分析证实，这两种算法都能满足（$\epsilon$-DistP）对基于推理的攻击的$\\epsilon$-分布隐私要求，数值结果…