VOMS

深度神经网络框架评估眼动反应时间用于轻度TBI评估

研究人员开发了一个新颖的框架，将脑电图（EEG）与增强现实（AR）前庭/眼动筛查（VOMS）任务相结合，以估计眼动反应时间。该系统利用冗余离散小波变换（RDWT）驱动的深度神经网络来分析EEG信号，这是一种有效的去噪策略。然后采用动态时间规整（DTW）来计算反应时间，揭示了显著的受试间差异和任务依赖的时间行为，表明其在多模态轻度创伤性脑损伤（mTBI）评估中的潜力。