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RESEARCH · CL_92974 · Jun 15 · 00:00

新方法通过改进填充和知识集成来增强MDLM · 追踪6个来源

研究人员为掩码扩散语言模型（MDLM）引入了两种新颖的方法。第一种，VoidPadding，将序列结束（[EOS]）标记的语义终止和填充作用解耦，使用新的[VOID]标记进行填充。据报道，该方法在Dream-7B-Instruct等基准测试中提高了性能，并降低了解码效率低下问题。第二种方法，TIE（基于轨迹的迭代集成），侧重于整合来自多个MDLM的知识。TIE通过追踪置信度动态来识别可靠的解码轨迹，并选择性地在模型之间转移中间状态，以…