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VoiceBench AlpacaEval
VoiceBench AlpacaEval
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Realtime-Venus系统实现全双工交互，采用双AI模型 · 追踪2个来源
研究人员推出Realtime-Venus，一个旨在实现更自然人机交互的新型全双工交互系统。该系统利用两个专门的9B模型：Realtime-Venus-Omni用于视听任务，Realtime-Venus-Audio用于语音交互。这些模型通过共享时间线整合了连续感知、对话控制和语音生成，允许在不中断前景对话的情况下进行异步后台推理和工具执行。Realtime-Venus-Omni在视频基准测试中表现强劲，而Realtime-Venus-A…
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新方法提升全双工语音模型以实现更好的交互
研究人员开发了新的方法来增强全双工语音模型，从而实现更自然、更具交互性的对话。一种方法侧重于使用强化学习来改进暂停处理和轮流发言等交互轴，并将其应用于 Moshi 和 PersonaPlex 等模型。另一种方法，Listen-Write-Speak (LWS)，引入了一种以文本为中心的范式，模型可以同时收听、写入可见文本并进行语音输出，利用文本原生能力而不牺牲实时响应能力。