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VoiceBank+DEMAND
VoiceBank+DEMAND
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新型BASENet架构通过频带自适应处理增强语音
研究人员开发了BASENet，一种新颖的语音增强网络，它根据不同频带的感知重要性来调整其处理能力。该架构为对人类听觉更关键的低频分配更多资源，为高频分配较少资源。该网络包含一个跨频带注意力机制，以有效地捕捉频带间的谐波关系。与现有方法相比，BASENet在参数和计算资源显著减少的情况下，展现了最先进的性能，使其适用于资源受限设备上的实时应用。
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DriftSE框架使用生成模型提供一步式语音增强
研究人员推出了一种新的生成式语音增强框架DriftSE，该框架通过一步推理绕过了迭代采样。这种新颖的方法将去噪表述为一个平衡问题，使用学习到的“漂移场”将样本直接引导至干净语音分布。在VoiceBank-DEMAND基准上的实验表明，DriftSE在保真度和速度上均优于多步扩散模型，有可能为该领域建立新的范式。