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Vocational Training Council
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新的VLM框架LensVLM和FocusVTC改进了视觉文本压缩
研究人员开发了两个新框架LensVLM和FocusVTC，以改进视觉语言模型（VLM）处理长文档的方式，方法是压缩视觉文本表示。LensVLM使用训练后方法选择性地扩展相关文本的压缩图像，在保持准确性的同时实现了显著压缩。FocusVTC采用自适应分辨率，结合低DPI全局视图和选择性区域增强，并在各种基准测试中展示了改进的性能，甚至在某些任务上超越了其文本输入骨干。
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VTC框架消除了深度神经网络编译中的数据移动
研究人员开发了VTC，一个旨在消除不必要数据移动的新型深度神经网络（DNN）编译框架。该框架引入了虚拟张量的概念，通过索引映射而非全局内存的物理传输来跟踪数据移动。VTC旨在解决计算和内存延迟之间日益扩大的差距，这是当前大型语言模型等DNN工作负载的关键问题。评估显示，VTC的性能可超越现有ML编译器高达1.93倍，并实现显著的推理内存节省。
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香港职业学校毕业生受AI就业冲击不大，主席表示
香港最大职业培训机构职业训练局（VTC）新任主席表示，其毕业生在就业市场受AI负面影响不大。林健锋表示，VTC毕业生就业率达90%，并计划审查和调整课程，以适应新兴的就业机会，特别是与AI相关的机会。他还建议，AI将创造更多实习机会，并且不会完全取代人类工人。