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TOOL · CL_352383 · Nov 11 · 05:00

研究揭示手稿级泄露夸大了AI手稿分类的准确性

一篇新论文探讨了历史手稿分类的评估协议，强调了手稿级泄露对准确性指标的重大影响。研究人员发现，在训练手稿的页面上进行测试会极大地夸大感知准确性，从页面级拆分转向手稿级拆分时，准确性从97%下降到54%。该研究还调查了软标签和置信度校准的作用，表明虽然软标签可能不会提高准确性，但它们可以使预测分布更接近专家评估，并减少与专家评估的分歧。