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VLSP 2022
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新的BART策略增强了越南语多文档摘要能力
研究人员开发了一种新的分层策略，使用BART模型来改进越南语文本的抽取式多文档摘要。该方法在聚合和总结文档之前先对单个文档进行精简，并采用一种新颖的方法，利用黄金摘要来指导文档缩短。该技术在VLSP 2022测试集上取得了0.2468的ROUGE2-F1分数，并已向社区提供了额外的训练数据。
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新的FastSpeech 2系统增强情感语音合成
研究人员开发了一个新的情感语音合成（ESS）系统，该系统将说话人嵌入和韵律瓶颈集成到FastSpeech 2模型中。该系统旨在生成具有所需情感表达的逼真、自然的语音。它可以为单个说话人生成情感语音，或在保留目标说话人身份的同时在说话人之间转移说话风格。