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TOOL · CL_129282 · Jul 7 · 04:00

VLMGuard框架使用未标记数据检测恶意VLM提示

研究人员开发了VLMGuard，一个旨在检测针对视觉-语言模型（VLM）的恶意提示的新框架。该系统通过利用在野外收集的未标记用户提示来解决标记数据有限的挑战。VLMGuard自动估算提示的恶意程度，从而无需人工标注即可训练分类器。实验表明，VLMGuard的性能优于现有方法，提高了检测准确性。