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VLLMs
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Parsewise 发布 API 以实现可验证的文档数据提取
Parsewise，一家由 Greg 和 Max 创立的新兴公司，已推出一款 API，旨在从大量非结构化文档集合中提取和结构化数据。该服务专注于提供可验证的数据溯源，允许用户将提取的信息追溯到其在多个文档中的源词。Parsewise 旨在简化技术团队和业务专家的复杂数据转换任务，通过穷尽查找查询的所有相关值，为传统的 ETL 流程和 RAG 系统提供替代方案。
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研究人员开发思维图遍历以改进X光报告的VLLM推理
研究人员开发了一种名为思维图遍历（TGT）的新颖框架，以增强视觉语言模型（VLLMs）在分析胸部X光片方面的推理能力。该方法将结构化的医学知识整合到提示中，引导VLLM以逻辑顺序处理特定器官的发现，而无需更改模型本身。TGT框架还采用推理预算强制策略来调整测试时的推理深度，从而生成更准确、更一致的放射学报告。与标准提示技术相比，该方法表现出更优越的性能，并提供可追溯的推理路径，揭示数据集偏差。