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TOOL · CL_300630 · Oct 15 · 04:00

VLCQ方法利用变长编码增强深度神经网络压缩

研究人员推出了一种新颖的深度神经网络后训练量化方法VLCQ，旨在提高资源受限设备的效率。与通常依赖INT8定点整数且在较低比特宽度下性能下降的现有方法不同，VLCQ利用变长编码实现更大的压缩。实验表明，VLCQ在图像分类、分割和目标检测等各种任务中，可以在保持或提高性能的同时，超越FP32精度和其他最先进的方法，提供显著的压缩比。