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  1. RESEARCH · CL_218274 ·

    新方法解决医学图像分割中的域自适应问题

    两篇新的研究论文SymmAdapt和TCSA-UDA提出了无监督域自适应医学图像分割的新方法。SymmAdapt利用对称流匹配生成伪标签和合成的类源图像，在腹部和心脏分割任务上优于现有方法。TCSA-UDA采用文本驱动的跨语义对齐，利用模态感知文本提示和视觉-语言协方差余弦损失来学习域不变表示，在跨模态心脏、腹部和脑肿瘤分割方面取得了良好效果。