ViT-segmenter

新的LUMA适配器可对图像分割骨干网络进行公平的基准测试

研究人员推出了一种新的轻量级通用掩码适配器LUMA，旨在标准化图像分割Transformer骨干网络的基准测试。该适配器充当一种与骨干网络无关的头部，通过将任何骨干网络视为黑盒特征提取器来实现公平比较。使用LUMA进行的实验表明，预训练目标（而非架构）是分割质量的主要驱动因素，并且传统的“高效”令牌混合器在高分辨率下并未提供效率优势。