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ViT-HarDis

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TOOL · CL_336503 · Nov 2 · 05:00

新的ViT-HarDis方法增强了人脸识别的鲁棒性

研究人员开发了一种名为ViT-HarDis的新方法，利用Vision Transformers (ViTs)来提高人脸识别系统的鲁棒性。该技术专注于去相关Transformer层内的注意力头，特别是对身份之间存在歧义的挑战性样本施加更强的去相关性。通过在身份混淆最严重的地方强制执行头部专业化，ViT-HarDis在IJB-B、IJB-C和TinyFace等多个基准测试中取得了最先进的成果，而无需进行架构更改或增加推理成本。