实体
ViT-Base/16
ViT-Base/16
PulseAugur coverage of ViT-Base/16 — every cluster mentioning ViT-Base/16 across labs, papers, and developer communities, ranked by signal.
总计 · 30天
2
90 天内 2
发布 · 30天
0
90 天内 0
论文 · 30天
2
90 天内 2
层级分布 · 90 天
主题
最近 · 第 1/1 页 · 共 2 条
-
深度学习模型从CT扫描中估算性别、年龄、身高和体重
研究人员开发了一种深度学习模型，能够从CT扫描中估算成年人的性别、年龄、身高和体重。该模型结合了ConvNeXt-Base、ViT-Base/16和MaxViT-Base架构，在性别分类方面取得了高精度，在年龄、身高和体重方面实现了低平均绝对误差。这项研究涉及日本超过128,000次CT检查，表明从估算值计算出的体表面积可以重现真实测量值所观察到的趋势，这表明其在医学分析中具有潜在应用。
-
T-SAR-JEPA框架检测SAR数据中的时间异常
研究人员开发了T-SAR-JEPA，一个新颖的自监督框架，用于检测合成孔径雷达（SAR）幅度数据中的时间异常。该模型利用领域适应的Vision Transformer (ViT)编码器和时间Transformer，从连续的SAR采集预测未来的潜在状态。在DFC 2026数据集上进行测试，T-SAR-JEPA表现强劲，在检测火山喷发方面取得了77.0%的ROC-AUC，显著优于几种基线方法。