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VisualWebBench
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LiquidAI d1-Omni-2B：一个能听但不能说的决策模型
LiquidAI d1-Omni-2B 模型被设计为“决策模型”，而非传统的聊天助手，它可以处理包括音频在内的各种输入，但不会生成语音或书面回复。它一次性回答一组预定义的问题，适用于呼叫路由或声音事件检测等任务。虽然 2B 参数版本在基准测试中比 600M 版本有了显著改进，但其在处理较长的口语段落和非英语语言时性能会下降。
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新方法和数据集提升 AI 基础 GUI 元素的能力 · 跟踪 4 个来源
研究人员开发了新的方法和数据集来改进 GUI 基础，即 AI 代理将自然语言指令映射到特定屏幕界面元素的能力。GroundGUI 项目引入了包含超过 586K GUI 屏幕截图的 ScreenRef 数据集，以及一种蒸馏强化学习 (D2RL) 技术来训练 Qwen3-VL-8B-Instruct 等模型，从而产生了 GroundGUI-8B 模型。此外，ConClick 框架使用元素级对比学习和新的目标-干扰对数据集来提高基础准确性，…