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Visual Wake Word dataset
Visual Wake Word dataset
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ColabNAS 为轻量级 CNN 提供经济高效的硬件 NAS
研究人员开发了 ColabNAS，这是一种易于使用的硬件感知神经架构搜索（HW NAS）技术，旨在创建轻量级、特定任务的卷积神经网络（CNN）。该方法受奥卡姆剃刀原则的启发，采用无导数搜索策略。它利用 Google Colaboratory 和 Kaggle Kernel 等免费在线 GPU 服务，在 TinyML 的标准基准 Visual Wake Word 数据集上展示了最先进的性能，仅用三个多 GPU 小时即可完成。
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新的NAS方法针对效率和嵌入式设备 · 跟踪4个来源
研究人员开发了新的神经架构搜索（NAS）方法，旨在提高效率和资源意识。一种名为InTrain的方法，通过分析几何容量和优化弹性，引入了一个统一的可训练性理论代理，并取得了与现有方法相媲美的结果。同时，其他研究侧重于硬件感知的NAS，能够创建可以在内存有限的嵌入式设备（如微控制器）上运行的微型卷积神经网络（CNN），用于物联网设备的计算机视觉等应用。