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实体 Visual transformations underlying apparent movement

Visual transformations underlying apparent movement

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  1. TOOL · CL_193217 ·

    LLM 研究表明输入多样性比输出多样性更能提高准确性

    一篇新的研究论文探讨了大型语言模型 (LLM) 的测试时增强 (TTA) 方法，提出通过多样化输入数据来提高准确性比多样化输出推理路径更具计算效率。研究发现，在各种任务中，语义改写（一种 TTA 的形式）在每美元准确性方面比标准的自洽性方法优越约 1.8 倍。这种方法对于无法获得更强大模型或成本效益不高的中等模型尤其有效。