Visual State Space Duality

新的CRISP框架通过VSSD增强遥感分割

研究人员开发了CRISP，一个新颖的校准框架，旨在利用视觉状态空间对偶（VSSD）增强遥感语义分割。该框架通过引入对偶校准算子（DCO）来解决VSSD边界平滑过度的问题，DCO在不影响线性复杂度的前提下恢复局部对比度和边界细节。此外，还引入了正交多原型（OMP）头，通过为每个类别分配多个原型来更好地模拟类内方差。在基准数据集上的实验表明，CRISP在平均F1和mIoU得分方面取得了显著改进，并且参数数量具有竞争力。