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Visual Query Semantic Aggregation

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  1. RESEARCH · CL_115325 ·

    新的TRUST框架通过超声视频分析增强腹部创伤识别能力

    研究人员开发了TRUST，一个新颖的框架，利用图像到超声视频迁移学习实现高效的腹部创伤识别。该方法通过显式建模时空变化来应对解释动态超声线索的挑战。关键组成部分包括用于增强特征提取的跨频率协作适配器、用于捕获扫描动态的多粒度运动感知模块以及用于自适应视觉-文本对齐的视觉查询语义聚合模块。实验表明，TRUST的性能比现有方法高出9.63%，同时计算效率更高。