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实体 Visual In-Context Learning

Visual In-Context Learning

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  1. RESEARCH · CL_82189 ·

    新研究质疑视觉上下文学习的模型大小

    arXiv上发表的两篇新研究论文探讨了视觉上下文学习（VICL）的有效性。其中一篇论文通过训练一个仅有100万参数和7万张图片的微型模型，挑战了大型模型和海量数据对VICL至关重要的观点。另一篇论文介绍了VIBE，这是一个旨在评估跨不同领域和任务的VICL模型的综合基准，突显了当前适应能力评估的局限性。